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  • AI生成技术撼动艺术界 “魔法头像”让人欢喜让人忧******

      【科技创新世界潮】

      2022年似乎是人工智能(AI)突破性 的一年,许多创新的AI产品投入市场 。其中最受欢迎的产品之一是照片编辑应用程序Lensa ,它能让用户创建类似动漫的数字肖像 ,该功能被称为“魔法头像” 。近一段时间以来 ,Lensa凭借这些受欢迎 的头像已跻身全球应用程序商店榜首,不仅如此 ,它在艺术界同样也成为了热门话题。

       是什么让Lensa脱颖而出

      这款于2018年发布 的应用程序提供了一系列照片润色功能 ,例如,可通过使用滤镜和消除“瑕疵”来使自拍看起来更漂亮 。最新版本 的应用程序更新了“魔法头像”新功能。

      用户通过手机上传10—20张脸部照片并支付一定费用,就能“委托”Lensa制作多达200张风格各异的AI肖像。

      美国创业公司Stability AI今年8月开源了一个名为“稳定扩散”(Stable Diffusion)的AI模型,它可根据用户给定 的文本生成对应 的图像。根据美国在线科技杂志《How-to-Geek》的一份报告,它能让人们模仿不同的艺术风格 ,包括漫画 、科幻、波普艺术和传统肖像画 。而Lensa的这些肖像正是使用“稳定扩散”生成 的 。

      澳大利亚《对话》杂志刊文称 ,如果“稳定扩散”是一个文本到图像的系统 ,那么Lensa似乎很不同,因为它接受 的 是图像 ,而非文字 。这 是因为Lensa最大的创新之一是简化了文本倒置 的过程 。

      Lensa采用用户提供的照片,并将其注入“稳定扩散” 的现有知识库,教系统如何“捕捉”用户的特征 ,以对其进行风格化处理 。

      使用者担忧隐私泄露

      虽然“魔法头像” 是一个有趣且令人印象深刻 的功能,但它引发了人们对个人隐私和肖像权的担忧。人们担心该程序可能会在未经自己许可 的情况下,通过将自拍作为AI模型 的输入来创建个人 的面部肖像。

      此外,一些人质疑这款应用的价格,它要求最低支付6美元,或每年支付53.99美元才能使用个人照片创建AI图像。还有人担心,用户实际上是在花钱训练面部识别AI ,并放弃了私人数据 。

      此外,该应用程序 的创建者普里斯玛实验室此前曾因意外生成裸露 的色情图片而陷入舆论旋涡 ,尽管该应用程序的政策是“禁止裸体”和“仅限成人” 。该公司首席执行官表示 ,只有在AI被故意引导创建此类内容的情况下,才会发生这种行为,这违反了应用程序 的使用条款。然而,正如美国科技类博客TechCrunch的报告中所述,一些人表达了对该应用程序被滥用 的可能性以及它可能对用户 的自我形象和身体形象产生影响的担忧 。

      除了存在非主动意愿生成色情内容的风险外 ,还有人担心AI可能被用来制造政治错误信息和扰乱教育。总体而言,Lensa AI应用提醒人们,AI技术仍处于实验阶段,如果监管不当,可能会产生意想不到 的后果 。

      艺术家担心版权问题

      Lensa AI应用程序及其“魔法头像”功能 的流行 ,还引发了艺术家们的担忧,他们担心AI图像生成器的大范围使用会让他们丢掉饭碗 。

      根据美国媒体Futurism 的报告,这种机器学习模型是在未经同意的情况下对图像进行训练 的 ,个人或艺术家无法选择退出数据集。

      然而 ,《对话》杂志文章表示,Lensa生成 的图像借用了其他艺术家作品的创意 ,但不包含他们作品的任何实际片段 。澳大利亚艺术法律中心明确指出,虽然单个艺术品受版权保护,但其背后的风格元素和理念却难以纳入保护范围。

      西班牙漫画家兼插画家迪亚兹表示 ,AI只是将现有 的东西进行非常空洞 的混合 。“如果你仔细观察,就会发现它背后没有任何意识。我真的希望人们能够理解我们(艺术家)在创作某些东西时所做的事情……希望人们会期待人类艺术 。”

      迪亚兹说:“我不反对人工智能,如果它是我们可以使用的工具 ,并且人们学会重视我们在工作中投入的东西,我认为它会很好。”

      艺术 的未来何去何从

      《对话》杂志文章认为 ,虽然AI艺术模型在过去5年里取得了巨大进步 ,但它仍需要面对很多挑战。虽然它们作品中的文字 是可识别的,但往往 是无意识 的 。

      还有一个明显的制约因素 ,那就 是这些模式只能产生数字艺术 。AI不能像人类那样用油彩或粉笔工作 。就像黑胶唱片卷土重来一样 ,技术最初可能会创造出一种新 的形式,但随着时间的推移 ,人们似乎总是会回到最高质量 的原始形式 。

      最终 ,正如之前研究发现 的那样 ,目前形式的AI模型更有可能成为艺术家 的新工具,而不是创造性人类作品 的数字替代品。例如 ,以AI生成 的一系列图像作为起点 ,然后由人类艺术家进行选择和改进。这结合了AI艺术模型 的优势(快速迭代和创建图像)和人类艺术家 的优势(对艺术品的愿景,并克服了AI模型的问题) 。这在需要特定输出的委托艺术 的情况下尤为如此 。

      此外 ,还需要思考的 是,选择不使用AI的艺术家可能无法跟上受AI加持 的艺术家的脚步,而被时代抛弃 。(科技日报 实习记者张佳欣)

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